Стаття присвячена дослідженню  неоднорідних прихованих напівмарковських моделей,  запропоновано методику оцінювання  параметрів у випадку, коли зміна розподілів часу перебування у станах та матриць ймовірностей переходів є обмеженою за часом.

Отримані результати дозволяють застосовувати модель для опису систем зі змінною структурою. Запропонована методика може бути використаною в задачах аналізу часових рядів зі структурними змінами, а також для задач оптимального керування стохастичних систем, де важливим є врахування змін у поведінці процесу впродовж часу.

[1] Yu S.-Z. Hidden Semi-Markov Models. Artificial Intelligence, 2010, 174, 215–243.
[2] Dong M., He D. A Segmental Hidden Semi-Markov Model (HSMM)-Based Diagnostics and Prognostics Framework and Methodology. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, 21, 2248–2266.
[3] Zen H., Tokuda K., Masuko T., Kobayashi T., Kitamura T. A Hidden Semi-Markov Model-Based Speech Synthesis System. IEICE Transactions on Information and Systems, 2007, E90-D(5), 825–834.
[4] Gujdon Y. Estimating Hidden Semi-Markov Chains from Discrete Sequences. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2003, 12(3), 604–639.
[5] Bulla J., Bulla I. Stylized Facts of Financial Time Series and Hidden Semi-Markov Models. Computational Statistics & Data Analysis, 2006, 51, 2192–2209.
[6] Mor B., Garhwal S., Loura A. A Systematic Review of Hidden Markov Models and Their Applications. Archives of Computational Methods in Engineering, 2020, 28, 4001–4028.
[7] Ghahramani Z. An Introduction to Hidden Markov Models and Bayesian Networks. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2001, 15(1), 9–42.
[8] Scott S.L. Bayesian Methods for Hidden Markov Models. Journal of the American Statistical Association, 2002, 97(457), 337–351.
[9] Robert C.P., Ryden T., Titterington D.M. Bayesian Inference in Hidden Markov Models through Jump Markov Chain Monte Carlo. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 2000, 62(1), 57–75.
[10] Rabiner L.R. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE, 1989, 77(2), 257–286.
[11] Viterbi A.J. Error Bounds for Convolutional Codes and an Asymptotically Optimum Decoding Algorithm. IEEE Transactions on Information Theory, 1967, 13(2), 260–269.